前言

ChatGPT大火，有人关注如何变现，有人告诉我他有多厉害。各种产品，各种交流群雨后春笋般的冒了出来。

GPT的理解能力

影响

提升信息获取效率

如果只知道某一件事或者作品的模糊性信息，可以通过一大段白话通过GPT来筛选内容。而他可以自己“阅读”根据你的描述来推荐。

信息筛选成本更大

GPT可以生产更多"创造性内容", 再加上二次加工，那么自媒体内容的生产成本会大大降低。

泛流量的价值更低

GPT可以大大增加内容的生产效率，那么通过泛内容能薅来的泛流量的价值会大大降低。反过来优质的内容（能吸引高价值流量）的生产成本会更高。这将更考验内容创作者，需要跟大量AI生产的内容去抢夺用户的眼球和时间。

改变办公方式

微软已经声明将GPT植入到office。我们之所以学习写代码，是因为计算机不懂人类的语言，而代码是我们与计算机事先约定的语言。GPT的理解能力，相当于计算机懂得了人类的语言。目前通过自然语言表达就可以让excel自动处理数据，相当于背后的vba不需要学习了。

技术信息差消失

彻底消失可能不会，但是一定会受到打击。传统行业的老板做个官网、做个小程序，明明只是个展示的单页，可能也要被宰几千上万。一个小小的应用程序，可能只需要十几行代码，稍微包装一下给有需要的人，几千块都可以报。这些都是因为技术信息差的存在，哪怕再简单，可是你不懂，那不好意思 就是这个价。

优化基础岗位

没有创造性的岗位一定会被优化和替代。

精简企业成本

很多基础岗位被优化后，企业的成本会降低。

放大个人能力

未来可能会有更多的自由职业者，自由职业、灵活办公、外包协调、小团队经营模式会成为职业或者创业的主流。

弱执行强创意

计算机最明显的优势就是执行，一直运行，现在有了一个听得懂人话的机器，执行起来更加顺利。现在大家都有了这个助手，以后拼的就是创意、想法、思路。

封装再封装

从C语言到pyton，从PC到手机端，就是不断的把底层的信息打包，用户接触不到更多原理，甚至感受不到底层存在，只需要傻瓜式的使用即可。

作弊成本更高

GPT-4对于图像的理解能力，不只是图像里有什么元素，而是图表达了什么事。这些被自媒体平台的审核机制引用后，会大大提升各种作弊的成本。

Prompts岗位

AI提词师，产品经理事作为用户和程序员之间的桥梁。Prompts作为用户和AI之间的桥梁。

AI训练员

目前GPT是一个技术模型，没有明显的偏向性。有些场景可能有更高的要求，需要专门训练。

AI维护师

负责管理企业里的AI模型，监控它在过往业务工作中的表现。

衬托服务的价值

售前沟通影响转化，售后沟通影响复购。绝大部分成交都基于感性，可是AI没有感性的一面。即使是通讯行业，客单价低，业务极度标准化，三大运营商的机器人已经足够回答99.9的业务问题，但大家依然拼命转人工。

孤独经济的市场更大

AI可能会先改变办公，但是慢慢的必然进入生活，很多事情可以交给AI

变现

卖账号、写插件、做教程、开社群、搞直播、案例库 等等 甚至包括一些违规业务。这些都不是基于chatGPT的能力，而是周边业务。

改变

GPT的局限

关于标准回答，因为采集的公域数据，私域数据chatGPT也采集不到。这方面GPT和传统搜索引擎相比没有优势。

关于优化和替代

单一且没有创造性的岗位和人员从来都是用来被去除和替代的，这个不是AI的问题。

关于学习

一个人就是一个团队，像chatGPT会放大一个人的能力，但是不会使一个人产生本没有的能力。任何时候比拼的都是个人的核心竞争力。
ChatGPT先是一个技术而非一个对话工具，在以后它可能是作为基建的存在，融入到以往的各种平台或工具，成为它们底层的能力，也就是一个赋能的过程。
几千年来，无论科技如何进步，人的需求、人的本性、人与人之间的关系，本质都是没有变化的。

原文： ChatGPT的关注重点不只是现阶段的变现！